如何利用建筑数据挖掘提高工程效率,建筑数据的作用和价值

如何利用建筑数据挖掘提高工程效率,建筑数据的作用和价值

建筑工程是涉及到每个人生命财产安全的事情，所以提高建筑工程的效率和质量一直是业内的追求。随着科技的发展，利用建筑数据挖掘也成为了一种提高工程效率的方式。本文将重点介绍建筑数据的作用和价值，并提供相关案例。

一、建筑数据的作用

1.优化建筑设计：通过建筑数据，可以进行全面和准确的分析，这样设计师可以获得更多的信息和数据支持，提高设计的可行性和实用性。建筑数据可以帮助设计师更好的把握建筑的空间利用，符合最佳的人体工程学标准，提高设计效果，并且可以减少一些设计上的错误导致的成本和质量问题。

2.提升施工质量：建筑数据可以记录施工进度和分析各个环节的竣工情况，通过各类可视化分析工具，工程师可以实时了解施工进度和各类质量数据，通过及时的追踪管理，提升施工质量和工作效率。

3.计划工程进度：建筑数据提供了大量的质量和进度数据，对工程进度的规划和监控都有帮助，工程师根据数据，可以实现全面的质量控制和进度管理，并及时对一些异常情况采取有效的措施，提升施工效率。

二、如何挖掘建筑数据

1.数据源

数据源包含数字和分析数据，以及常规数据，例如历史记录、现场图像和大小，运营成本，材料性能和施工成本等。其中数字和分析数据表明部件和材料性能变化，以及维护项目进度和成本。

2.数据分析

数据分析是建筑数据挖掘的核心，通过分析建筑数据，可以提高工程师的数据选拔效果，通过各类可视化分析工具，可以寻找建筑的各种潜在问题和机遇，也更快速地发现影响企业和决策的关键指标。

3.数据利用

数据利用包含用来提高决策效率的容易解释且重要的结果。这些结果也帮助工程师有关重大决策进行更全面、更明智的分析。例如，一些合理的建筑设计可以通过挖掘建筑数据实现，而一些数据异常也需要及时得到解决。

三、案例分析

1.基于铁路数据挖掘的高速铁路施工优化。中国铁路集团利用铁路数据挖掘的方式，对高档高速铁路的施工过程进行优化，提高了一些施工效率和质量，并且更好的保证了施工成本。

2.建筑数据分析提升新型城镇化城市工程质量。在新型城镇化城市工程中，采用了建筑数据分析的方式，全面提升了城市工程的建设计划和施工效率，并有效地控制了成本和质量问题。

3.利用建筑数据挖掘提高质量和效率的绿色建筑。利用建筑数据的方式提高了绿色建筑的质量和效率，减少填充物和复合材料的使用，同时更好地利用了环境和自然资源。

数据挖掘与智慧建筑的关系,智慧建筑的数据挖掘实践

随着人们对于能源、安全、环境等方面的关注不断提高，智慧建筑概念应运而生。智慧建筑利用现代化技术对建筑物进行实时监测和控制，提高建筑物的效率，降低建筑物运行中的能量消耗和排放。而这些行为所产生的大量数据能通过数据挖掘技术进行分析从而实现建筑物的智能化管控。

智慧建筑如何实现数据挖掘？

智慧建筑运用传感器、监测设备等技术对各个角落的建筑物进行实时监测，将监测数据进行汇集，储存和分析。这些监测数据包括室内外温度、湿度、照明、电力、空气质量等相关信息。在收集足够的数据后，云计算技术可对这些数据进行挖掘、分析、并产生有效的结果。比如，系统可以通过收集到的数据分析出某建筑节能途径和使用建议，同时通过预测建筑物的能量消耗量，制定科学的能源消耗计划。

数据挖掘在智慧建筑中的应用

智慧建筑和数据挖掘的融合使得建筑师和开发者们能更好地掌握建筑物运行中的实时情况。数据挖掘技术能够挖掘大数据，分析出关键因素，以更好地发掘建筑物中的潜在问题和进行进一步的优化。比如，数据挖掘可以分析什么变量与能耗相关，比如什么时间段最耗能，哪些设备的故障率较高，从而给建筑维护带来便利。

操作系统方面，数据挖掘技术能够提升建筑系统智能化管理的水平。通过对某些数据的挖掘，系统能够制定更加恰当的规则，如何控制某些消耗电力较高的设备，如何调整温度等。

未来的发展

未来随着大数据的大量增加，数据分析能力和效率将会越来越重要。而且，由于对数据隐私有更严格的控制要求，公有云的安全保障会成为瓶颈。为此，建筑应用的私人云服务注定将会更加流行。

数据挖掘已经成为智慧建筑领域重要的技术。跟随着智慧建筑市场的业务扩张和技术进步，数据挖掘将在未来获得越来越多的应用。