• 产品
    动态
  • 联系
    客服
  • 在线
    咨询
  • 服务
    热线
  • 微信
    公众号
灵宝市川口乡2020年度1万亩高标准农田建设项目(一标段)

灵宝市川口乡2020年度1万亩高标准农田建设项目(一标段)

工程状态 | 完工已验收 河南省
申报单位:
项目经理:
中标金额: 200.41万
建设单位:
工程等级:暂无工程等级
合同主要内容:
本项目共七个标段,包括碑基村、池头村、棉窝村、东尚庄村、赵家沟村等;主要内容有渠整修、蓄水池、管道埋设、输电工程、田间道路、设备等。
数据来源:全国水利建设市场信用信息平台
公示时间:2020-10-17
扫码查看
查看原文
业绩查询
合同名称
灵宝市川口乡2020年度1万亩高标准农田建设项目(一标段)
项目名称
灵宝市川口乡2020年度1万亩高标准农田建设项目(一标段)
项目编码
--
工程状态
完工已验收
项目负责人
技术负责人
审批部门
--
结算金额
200.41万
建设单位
工程等级
暂无工程等级
合同签订日期
icon
报告提交日期
icon
合同执行期
icon
合同金额
200.41万
关键指标
本项目共七个标段,包括碑基村、池头村、棉窝村、东尚庄村、赵家沟村等;主要内容有渠整修、蓄水池、管道埋设、输电工程、田间道路、设备等。
合同主要内容
本项目共七个标段,包括碑基村、池头村、棉窝村、东尚庄村、赵家沟村等;主要内容有渠整修、蓄水池、管道埋设、输电工程、田间道路、设备等。
其他更新信息
  • 同省份
  • 同工程等级
  • 同工程类型
  • 同工程状态
  • 建筑百科
  • 建筑数据特征分析方法包括哪些要素?建筑数据的特征分析一直是一个非常热门的话题,许多人都对建筑特征数据的应用与分析非常感兴趣,那么建筑数据特征分析方法包括哪些要素呢?下面让我们来详细了解一下。一、建筑数据采集与清理建筑数据采集是数据分析的基础工作,建
    2023-08-21
  • 各省的建筑业数据,从经济角度探析建筑业现状随着社会经济的发展,建筑业也成为各地的重要支柱产业之一。建筑业的发展与 GDP、就业机会等方面有着密切的关系。本文将根据各省的建筑业数据,从经济角度探析建筑业的现状以及对当地经济发展所带来的影响。江苏、广东、浙江为建筑业
    2023-06-28
  • 建筑企业财务部数据分析——如何提升企业整体效益,数据分析的重要性建筑企业是一种资本密集型的行业,企业稳健健康发展的关键是财务管理。财务部门的数据分析则是企业整体效益提升的重要保障。通过对财务部门的数据分析,建筑企业可以更好的掌握企业的财务状况,调整经营策略,优化企业资源利用,
    2023-10-11
  • 在建筑工地上,需要使用一些辅助材料来保证建筑质量和工程安全。其中之一就是建筑陶粒。那么,工地建筑陶粒的费用是多少呢?什么是建筑陶粒建筑陶粒也叫膨胀珍珠岩。它是由天然矿石经过高温熔融后吹制成球状颗粒材料。这种材料具有轻质、保温、隔热、吸声、耐压、不易燃烧等优良特性。在建筑工地上广泛应用。建筑陶粒种类分
    2024-01-28
  • 随着全球经济的发展,政府采购扮演着极其重要的角色。政府采购是衡量一国经济实力的重要指标之一,这也就意味着国家必须推行政府采购专管员制度以促进公正透明,并能更好的降低政府采购成本。首先,专管员制度能确保监管的合法性和有效性,从而避免违规行为。如果政府采购和使用行为受到严格的监管,它
    2023-05-19
  • 政府采购资格性审查是指在政府采购过程中对供应商的资格进行审核和筛选,以确保其具有参与政府采购的资格和能力。那么,究竟由谁来负责这项重要的工作呢?根据《政府采购法》的规定,政府采购资格性审查工作由招标人或者招标代理机构负责。招标人是指政府采购项目需要购买货物、工程或者服务的政府机关
    2023-08-12
  • 节能建筑分析数据软件,如何通过数据技术提高建筑的能效随着全球能源消耗的增加,如何节能已经成为了所有行业共同面临的问题。在建筑行业中,节能已经成为了一个不可避免的趋势。为了满足用户节能的需求,越来越多的建筑公司开始使用节能建筑分析数据软件,通过数据技术提高建筑的能效。<
    2023-11-19
  • 建造30层楼房的费用在城市化程度不断提高的今天,高楼大厦已经成为了城市的标志性建筑。然而,建造一座高层建筑并不是一件简单的事情,需要考虑到许多方面,最主要的就是建筑费用。本文将以建造一座30层楼房为例,探讨其费用问题。土地成本首先,建造高楼大厦需要有足够大小的土地,而在大城市寸土寸金的今天,土地的费
    2023-12-21
  • 建筑控高需要什么数据,建筑控高的数据需要哪些建筑控高是现代城市化进程中的一个重要现象,因为它可以在有限的空间内较大化地发挥建筑物的功能。但是正确地进行建筑控高需要一定的数据支持。下面我们将从数据的角度来探讨建筑控高需要哪些数据。一、地形数据地形数据
    2023-06-29