一、总体设计
（一）设计原则
1、先进性和实用性原则
项目技术具有一定的先进性和前瞻性。采用基于三层体系结构的系统构架和面向对象设计的应用软件；选用稳定可靠且通用的系统软件、数据库软件、中间件软件、工具软件开发平台；配置技术、设备先进、质量可靠、性能价格比较合理的设备。
2、一致性和可管理性原则
系统具有实用性，系统的所有软硬件统一考虑，融为一体，统一管理。
3、智能性和高效性原则
系统有很强的集成能力，快速的响应时间，使查询、统计、地图调用等业务请求能得到及时、有效的受理。系统设计面向最终用户，保证易操作、易理解、易控制。
4、高可靠性和稳定性原则
系统运行稳定可靠，根据业务量分析和预测，考虑系统设备的处理能力，系统具有过负荷控制能力。考虑系统在平时和峰值情况下，安全可靠运行的设备和数据备份机制，系统支持无间断服务。从而为系统功能的实现提供一个稳定、健壮的信息交换基础平台，具有较强的容错能力。
5、扩展性和开放性原则
采用先进、成熟、符合标准的软件技术，使系统具备可灵活配置的工作流程和可扩展的开放体系结构，能够根据技术、业务的发展随时调整、增加功能。能够支持多种接入方式，具有升级和扩展能力，能满足系统业务发展的需要，方便扩大应用范围和提高应用水平；系统中配置的软件和开发的系统便于维护、升级和扩充以及二次开发，并具有支持多种接口的能力。
6、安全性和保密性原则
在保证信息为其他应用共享的同时，系统保证信息的安全。系统有完整的、统一的用户权限管理机制，防止非法访问、越级访问和非法操作，同时提供安全日志的功能。
7、标准性和易维护性原则
系统采用的信息分类编码、网络通信协议和数据接口标准严格执行国家有关标准和行业标准。硬件设备购置和软件系统开发符合国家/行业标准或具有标准接口，支持用户应用扩展和软件升级。提供的系统具有简单、直观、方便的维护和管理手段，尽量减少维护和管理环节。
（二）建设思路
1、构建一张感知网络
在小区的出入口、重要节点路段、公共复杂场地等重点部位，通过新建、利旧等方式建设人脸抓拍、车辆抓拍等感知设备，利用互联网、视频专网接入方式，建立一张多维物联感知网，实现社区内的人、车、物等要素的感知，实现物联数据接入、分发、汇聚。
2、形成一套建设标准
建设统一物联感知接入标准、统一数据标准进行汇聚、共享，达到住户和车辆信息全采集，进出人员和车辆轨迹全掌握，群众求助全应答，数据结构一致全共享的目标。充分利用移动互联网、物联网、大数据、智能分析等新技术，丰富“最后一公里”社区场景下接入的数据类型，使海量的社区信息资源真正成为实现预防预警、详细防控的源头活水。
3、建立一套数据平台
在实现社区物联数据的汇聚共享的基础上，融合关联业务数据、互联网数据以及其他社会信息，对数据进行清洗、转换、挖掘、分析，不断地从多源、分散、碎片化海量数据中提取出新的价值数据。
构建以人、地、物、事、组织等为要素的主题数据库，提炼汇总规律分析、频度分析、区域碰撞、积分预警、关系网等算法模型，实现预测预警、预防预控、赋能基层、增效减负，辅助科学决策。
（三）建设依据
1、《全国公安机关加快社会治安防控体系建设行动计划》。
2、视频图像数据联网符合GA/T 1400-2017 《公安视频图像信息应用系统》。
3、门禁数据联网符合企业标准《门禁系统联网技术标准规范》或者GAT 1400.4-2017《公安视频图像信息应用系统第4部分接口协议要求》。
4、停车场数据联网符合企业标准《停车场系统联网技术标准规范》或者GAT 1400.4-2017《公安视频图像信息应用系统第4部分接口协议要求》。
5、社区人房数据联网符合企业标准《社区人房系统联网技术标准规范》或者GAT 1400.4-2017 《公安视频图像信息应用系统第4部分接口协议要求》。
6、访客数据联网符合企业标准《访客系统联网技术标准规范》或者GAT 1400.4-2017《公安视频图像信息应用系统第4部分接口协议要求》。
7、可视对讲数据联网符合企业标准《可视对讲系统联网技术标准规范》或者GAT 1400.4-2017 《公安视频图像信息应用系统第4部分接口协议要求》。
二、前端采集系统
（一）采集设备
1、前端各类感知数据采集设备包括人脸抓拍机、车辆抓拍机、人脸门禁和WIFI探针以及电采设备等。
2、每个小区出入口安装部署两套人脸（一出一入）和两套车辆抓拍机（一出一入），用于对出入小区的人员和车辆进行实时抓拍和记录。
3、同时有条件的小区安装部署人脸门禁设备和WIFI探针和电采设备，用于对出入小区的人员门禁事件流和手机各类电子数据的采集。
（二）安装要求
对于高清监控摄像头的架设，在不影响人员通行，且满足人员姿态要求范围内的前提下，摄像头的架设地点在人员行进路线的前上方为较佳。在条件允许的情况下，对人员的行进路线进行规范，使人员流动方向单一，且同时出现在场景中的人员数量越少越好，如能达到每次仅一人出现在场景时为较佳。
三、存储系统
（一）视频存储
1、视频存储部署在30网内，用于对前端的人脸抓拍和车辆抓拍的视频进行实时存储，存储周期为XX天。
2、前端摄像机选用200W或400W像素摄像机，200W单路高清视频码流为2Mb/s和400W单路高清视频码流为4Mb/s。
3、单路200W摄像机存储30天的存储量约为：2Mb/s×3600秒×24小时×30天/8b≈0.712TB。
4、单路400W摄像机存储30天的存储量约为：4Mb/s×3600秒×24小时×30天/8b≈1.264TB。
（二）图片存储
1、前端摄像机抓拍图片包括的现场全景图片和人脸小图，统一挂载在IP SAN进行统一存储，存储周期为90天。按平均每张人脸图片0.03MB，每张全景图片0.5MB，每路每天抓拍4000张。
2、单路为例：人脸图片90天存储量约为：0.03MB×4000张/天×90天≈10.3GB；全景图片90天存储量约为：0.5MB××4000张/天×90天≈171GB。
四、应用系统功能
（一）基础数据
社区内基础数据包括人、车、房、企等资源，作为建设社区各类档案的基础数据源，物业管理人员通过该系统采集和录入小区内的人车房企等基础数据信息。
（二）门禁系统
门禁系统主要实现对出入小区的常驻人员的管控，同时实现对出入小区内的访客的管控。
（三）抓拍数据
1、人像抓拍
前端固定抓拍设备实时抓拍出入社区的人脸图片数据，支持人脸检索、属性检索、时间筛选等。
2、门禁抓拍
前端门禁抓拍设备实时抓拍出入社区的人脸图片数据，支持人脸检索、属性检索、时间筛选等。
3、车辆抓拍
前端固定抓拍设备实时抓拍出入社区的车辆图片数据，包含车牌号、车颜色、车型以及车辆出入时间和进出方向等。
4、IMSI数据
前端IMSI感知设备采集到社区内的手机IMSI感知数据的显示、统计分析等。
5、社区态势
社区态势包括社区内人、车、房、企等关键核心数据的静态统计以及动态趋势分析等。
（四）人员管控
针对社区重点管理对象，如：QK人员、SF人员、SK人员、SJ人员、JSB人进行管理。
（五）治安管控
对社区出没的高危人员、陌生人等进行大数据分析，并分类进行精细化管理。通过多种类技战法应用，数据服务研判，实现重点人员预警、陌生人频次、久未出现等重点关注情形的数据研判分析，掌握社区的治安态势，形成对社区治安、维稳、反恐的综合情报研判，从事后打击向事前预警防范转变。
（六）社区服务
针对独居老人、智障患者、老年痴呆病人、社区戒毒人员、康复人员的异常出行，长期未出现等行为进行及时预警。
渝公网安备：