安徽省水利工程项目风险管理办法如何优化提升工程安全与效率？

当前水利工程风险管理已超越传统的施工安全范畴，融入项目全生命周期。安徽省相关管理实践强调，风险管理需与项目管理的核心目标——时间、质量和成本——深度绑定。优化管理首先需完善制度体系，将风险管控“六项机制”实施方案具体化，并修订针对施工企业主要负责人、项目负责人等的安全生产考核管理办法。这意味着风险管理应从项目立项审批阶段即严格介入，在前期设计审查中，必须确保安全设施、措施及费用满足强制性标准条文与规程规范要求，严把安全源头关。

对于运行阶段的风险，需强化工程运行安全整治。例如，有序实施病险水库除险加固，并在过程中加强质量与安全管理；全面落实水库大坝安全责任制，加快小型水库雨水情测报与安全监测设施的更新改造。这种从“建设期”到“运行期”的无缝衔接，构成了覆盖项目全周期的闭环风险管理框架。

二、 聚焦关键环节，实施精准化风险排查与整治

风险管理的有效性体现在对具体环节的精准把控上。借鉴《安庆市水利工程建设质量提升专项行动实施方案》的经验，针对不同参建单位的风险点进行重点排查至关重要。

项目法人层面：重点整治履职能力不足、设计变更程序不规范、质量验收评定执行不严等问题。

勘察设计层面：需确保初步设计审查意见落实，并参与重要隐蔽工程验收。

施工层面：核心在于杜绝项目经理与技术负责人长期脱岗，并确保工程资料的真实性与及时性。

监理层面：需整治总监理工程师不在现场、未按规定审核专项方案等问题。

实体质量层面：重中之重是杜绝使用不合格原材料，并对止水接头、混凝土强度等关键指标进行委托“飞检”。

这种分类施策、精准发力的方式，能将有限的监管资源集中于风险最高的环节，显著提升管理效率。

三、 驱动科技赋能，打造智慧化风险预警与决策体系

科技是提升风险管理效率的倍增器。安徽省在水文监测领域的智慧化建设为工程风险管理提供了范本。通过建成融合五大业务板块、集成50余个业务系统的“智慧水文”平台与“水文一张图”，实现了业务效率与协同水平的大幅提升。这一思路可延伸至工程项目风险管理，构建“水利工程风险一张图”。

数据集成与实时监测：整合项目勘测、设计、施工、运维各阶段数据，利用物联网技术对基坑变形、边坡稳定、混凝土温控等关键参数进行实时监测与传输。

模型预警与决策支持：应用类似“流域精细化降水-径流预报大模型”的预测技术，构建工程安全风险预警模型。通过对监测数据的智能分析，实现滑坡、渗漏、超标洪水等风险的超前预警。

标准化与流程优化：借鉴水质自动监测站预警、运维管理办法的制定经验，推动施工安全风险监测预警的标准化。利用数字化平台规范招标采购、设计变更、验收评定等流程，减少人为干预与疏漏，从机制上降低管理风险。

四、 强化协同创新，凝聚风险管理合力

复杂水利工程的风险管理需要多方协同。一方面，应积极推动与流域机构、重大水利工程建立共建共管或委托管理模式，实现技术、数据与管理经验的资源共享与能级跃升。需持续鼓励科技创新与标准引领。通过牵头攻关省级重点科研项目，并将《河流水生态监测技术规范》等成果转化为工程风险管控的具体标准，为风险管理提供科学依据。

必须将党建与业务深度融合，以“风雨为铭 护佑安澜”的责任品牌为引领，强化警示教育，特别是在招标采购等廉政高风险领域，通过制度化和数据化手段筑牢廉洁防线，防范因腐败引发的重大工程风险。

优化安徽省水利工程项目风险管理，是一项融合政策刚性、技术锐度与管理精度的系统工程。它要求我们在全域现代水网建设的宏大叙事下，将安全发展的理念贯穿于每一个设计参数、每一次现场巡检、每一组监测数据之中。唯有构建起制度完善、环节精准、技术智能、协同高效的风险防控体系，才能真正做到在推动水利高质量发展的为江淮安澜奠定不可撼动的安全基石。