大数据在建筑行业的应用——解密建筑行业大数据的6个方面

大数据在建筑行业的应用——解密建筑行业大数据的6个方面

建筑行业是相对传统的行业，但是随着智能化、信息化的发展，建筑行业也开始探索大数据技术的应用。本文从以下6个方面来探讨大数据在建筑行业的应用。

【壹】、数字化设计

数字化设计是大数据应用的重要领域。通过收集建筑数据、图纸、客户需求等信息，实现数字化的建筑设计，这在一定程度上提高了建筑设计的可视化、可追溯性、可控性。

【贰】、智慧预测

智慧预测是建筑行业大数据应用的另一重要领域。通过客户需求、地理位置、建筑材料、环保标准等数据进行预测，超前预警建造过程中可能出现的问题，降低建筑风险，同时提高建筑的可持续性和效益性。

【叁】、智慧管理

智慧管理是将大数据应用到建筑行业中的另一领域。收集建筑物的实时数据，如监控、能耗、设备运行质量、建筑物使用情况等，通过数据分析，提高建筑管理的效率和质量。

【肆】、智慧施工

智慧施工对于建筑的效率和安全性具有重要意义。通过收集施工场地的数据、工人的个人信息、设备数据等，实现施工过程的智能化规划，提高施工效率和质量，降低工程事故的风险。

【伍】、智慧维修

智慧维修是建筑物运维的关键环节之一。通过数据分析和机器学习算法，对建筑物的运行情况进行监测、诊断、预警和维护，降低维护成本，保证建筑物的正常运行。

【陆】、智慧营销

智慧营销是将大数据应用到建筑销售中的重要领域。通过客户需求、市场情况、建筑物性能等信息，进行智能化营销和定制化服务，更好地满足客户需求，提高销售收益，从而提高企业竞争力。

在建筑行业中，大数据的应用得到了越来越多的关注。数字化设计、智慧预测、智慧管理、智慧施工、智慧维修、智慧营销是大数据在建筑行业应用的6个方面，这些方面的应用将会让建筑行业变得更加智能化、高效化和绿色化。

大数据如何应用于建筑领域,建筑行业大数据应用案例

概述

随着互联网技术的发展、物联网技术的普及，大数据开始在众多行业中得到应用，建筑行业亦不例外。本文将介绍建筑行业如何实现大数据应用，以及建筑行业大数据应用的案例。

大数据在建筑行业中的应用

『1』、 建筑信息模型（BIM）

BIM是建筑行业中的数字化工具之一，它为建筑行业提供了全方位的信息和更加高效的工具。具有大规模的数据存储、处理、分析能力，可以处理和管理各种类型的数据。能够帮助建筑师、设计师和工程师更好地理解建筑模型和数据，并预测建筑物的行为，为建筑行业的整体效率和优化带来了显著的提升。

『2』、 环境传感器和大数据分析

通过环境传感器采集建筑室内和室外的温度、湿度、气压等信息，并将这些数据存储在互联的在线数据库中。随后，通过大数据分析，可以得到各种关于建筑物运行、潜在问题预测和故障预测的洞见。在工程师对建筑环境进行可持续改进时，环境感应器是非常重要的信息来源。

『3』、 建筑设备的 IoT

任何现代建筑都有监控和控制设备，这些设备需要一些级别的智能化和联网。例如，冷却塔、空气处理机、电梯和楼梯间监视器等设备都需要在有限的网络容量内互联，同时需要共享设备数据和协作维护。通过IoT，这些设备将更高效得共享数据、预测故障、及时调整运行模式，提高设备的可靠性和能耗效率。

建筑行业大数据实现的案例

『1』、 设计建筑智能控制系统 - 应用微软Azure IoT平台

微软Azure IoT平台作为大数据管理和分析系统，可以使用其提供的分析模型和分析算法来存储、分析和传输建筑物的物联网数据。该智能控制系统可以实现全面的数据管理和相应的维护，并支持从现场传输和集中控制的现场和海上市场。

『2』、 建筑物性能分析

带有大规模传感器的建筑面板可以将实时监测数据传输到Azure云上的数据库中，大数据分析能够生成并比较有用的建筑物性能历史数据，例如：运行时间、开关时间、热量等等。能够通过定期分析和报告建筑物性能，有针对性地对试验的楼层、制造时间进行更深入的比较。

『3』、 基于 BIM 的生命周期评估工具的开发

生命周期评估工具全面地评估了建筑物的持续性，包括比较其功能和运营成本，以及预测未来造成的影响。基于 BIM 的生命周期评估工具将各种类型的数据绑定到建筑物模型中，并通过驾驶学习技术进行统计分析，帮助对建筑物评估及改进工作的实施。

本文讲述了建筑行业大数据的应用方式和实现案例。借助全面的数据处理、分析模型和应用程序，大数据在建筑行业中可以提高建筑效率、准确性和可持续性，帮助业界实现较优解决方案。BIM、环境传感器和IoT正成为建筑行业中比较受欢迎的大数据应用商业解决方案。重点词汇：BIM，IoT，智能控制系统，环境传感器，生命周期评估工具。