从本科建筑转行到数据分析,你需要了解的事情

从本科建筑转行到数据分析,你需要了解的事情

如今数据分析是当下非常火热的一个行业，吸引了大量的人才前来投身其中。如果你是一位本科建筑专业的毕业生，却对数据分析产生了浓厚兴趣，那么这篇文章就是为你量身定做的。

1. 本科建筑专业毕业生为什么想要转向数据分析

在过去的很长一段时间内，本科建筑专业的毕业生一直都在同行业中打拼，但随着时代的变迁，这种从事一个行业一辈子的观念正在被打破。很多人不再局限于自身的专业范围，而是开始尝试探索其他领域。此外，随着科技的发展，数据分析产业逐渐成熟，以及由于人工智能和大数据技术的迅猛发展，使得很多人看到了在这个领域能够获得更好的发展机会和挑战。

2. 面对转行，需要注意什么问题？

虽然数据分析领域的发展势头明显，但是转型仍然是一件非常困难的事情。毕竟，从一个和数据完全无关的专业转向数据分析，需要很多技能和知识的支持。所以，如果你想要转行，那么需要注意以下几点：

a. 认真评估自己的能力与兴趣，意识到转行需要时间和付出的努力；

b. 花费大量时间学习数据领域的理论和技术知识，例如数据结构、编程语言和数据清洗技术等；

c. 选择一家有力的机构来接受深度的培训和学习，例如数据分析的在线学习服务。

3. 转行后的职业机会和前景如何？

如果你能够顺利转型，在数据分析领域将会有更多的机会和多样的职业选择。一方面，数据分析在各个行业中都扮演着非常重要的角色，所以作为一个数据分析师，你可以在金融、制造、电商、医疗等诸多领域中大有作为；另一方面，大数据分析与人工智能技术的发展正在改变着人们的生活和工作方式，所以这也成为了一个不断变化、全新挑战的行业，如果你选择在这里发展，你将会经历一个不断学习的过程，同时也会享受到这个行业的红利和挑战。

尽管转行的道路会有点崎岖和漫长，你所获得的这份多样性，可能会更加满足你的求知欲和探索欲。所以如果你本科建筑专业毕业，想要转向数据分析的职业方向，不妨开始行动，挑战自我。

建筑数据分析实践技巧,如何写好建筑数据分析总结

在建筑领域，数据分析已经变得越来越重要。数据提供了对建筑性能和使用情况的深入了解，这对于建筑设计和维护来说都是至关重要的。本文将介绍一些建筑数据分析的实践技巧，帮助您写出一个出色的建筑数据分析总结。

一、收集数据的来源

一份良好的建筑数据分析总结应该从数据的来源入手。通过了解数据的来源，您可以更好地了解数据的可靠性和准确性。建筑数据通常来自以下几个来源：

o Building Automation Systems - 用于监测和调节楼宇系统的系统

o Smart Sensors - 部署在建筑物或设备上，以收集数据并评估设备性能的传感器

o Energy Consumption Meters - 用于收集建筑物的能耗数据的仪表

o Weather Stations - 收集室外气象趋势以确定建筑物性能的设备

二、分析收集到的数据

理解数据通常是数据分析的第一步，这样您才能建立有效的模型并制定一些有价值的洞见。其中一些你可以尝试的分析方法包括：

o 散点图 - 检查变量之间的关系

o 频率分布 - 发现数据的分布形式，以确定平均值的有效性。

o 相关性 - 使用相关性技术确定数据之间的相关性

o 回归 - 检查变量之间的非线性或线性关系

三、为解决问题建立模型

提高建筑物和系统性能的目的是解决问题。为了解决问题，您可以使用建筑数据分析来确定一个可行的方案。在建立模型时，记得考虑以下因素：

o 了解你的问题 - 以明确的问题为出发点，以明确需要匹配的目标

o 选择一个合适的算法 - 有很多算法可供选择，因此需要研究各种算法，以确定哪种适合你的情况。

o 训练您的模型 - 使用数据测试您的模型，并根据需要进行调整

o 评估您的模型 - 确定您的模型的准确性，并根据需要进行更改。

在写好建筑数据分析总结时，需要从数据来源入手，分析数据，建立模型并解决问题。通过这些步骤，您可以收集关键信息，获得有用的见解并提出有效的改进。在最终的分析总结中，您应该包含所有收集到的数据，以便能够查看完整的建筑数据集。