如何快速提升矿山工程一级资质企业机械设备的综合利用率？

对于矿山工程一级资质企业而言，动辄数千万乃至上亿的工程机械设备是核心资产，更是项目履约和利润创造的基石。一个普遍存在的困境是：巨额投资购置的“钢铁巨兽”，其综合利用率往往不尽如人意。设备闲置、调度混乱、故障频发、人员操作不规范等问题，直接导致设备时间开动率和性能开动率双低，严重侵蚀项目利润。据统计，在许多工程项目中，机械设备的实际有效作业时间仅占计划时间的50%-70%，资源浪费触目惊心。提升设备综合利用率，已成为这类头部企业降本增效、强化核心竞争力的关键战役。

二、量化目标：引入OEE，设定科学的提升基准

在讨论“如何提升”之前，必须明确“提升到什么程度”。国际上广泛采用的设备综合效率（OEE）是衡量设备利用率最科学的指标。其计算公式为：OEE = 时间开动率 × 性能开动率 × 合格品率。

时间开动率：反映设备计划时间内的可用性，剔除停机、故障、等待等损失。

性能开动率：反映设备在运行时的速度效率，考虑空转、速度降低等损失。

合格品率：反映设备产出的质量水平。

对于矿山工程企业，不能简单套用离散制造业85%的“世界级”标准，但可以此为目标导向。结合行业特点，一个稳健的优化目标是将整体OEE从可能低于60%的待改善状态，提升至75%以上的良好水平。这意味着需要系统性地压缩各类时间与性能损失。

三、技术赋能：数字化与智能化是破局关键

传统依赖人工经验的管理模式已难以为继，必须借助技术手段实现透明化与智能化管理。

1.实时数据采集与透明化：通过为关键设备（如大型挖掘机、矿用卡车、盾构机）加装物联网传感器、北斗/GPS定位模块，实时采集设备位置、运行状态（开机、作业、怠速、停机）、油耗、关键运行参数等数据。这如同为每台设备建立了“数字孪生”，管理者在指挥中心大屏或移动端即可全局掌控设备动态，彻底告别“黑箱”状态。例如，利用系统电子围栏功能，可自动预警长时间未移动的非检修设备，精准识别闲置。

2.智能调度与计划优化：基于实时数据，利用智能调度系统进行产能平衡排产。系统可根据项目进度、设备位置、设备能力、任务优先级，自动生成或优化调度指令，减少设备空驶、等待和无效移动，实现生产要素的科学配置。例如，某地铁项目通过智能调度，使关键设备的闲置预警响应时间从数小时缩短至分钟级。

3.预测性维护：通过对设备振动（利用六轴传感器）、温度、压力等数据的持续监测与AI分析，可以预测部件磨损趋势和故障风险，从“定期保养”和“事后维修”转向“预测性维护”。这能大幅减少非计划性停机，保障设备完好率，直接提升时间开动率。

四、管理筑基：制度、安全与人员的三位一体

技术是工具，管理是灵魂。高效的管理体系是技术发挥效用的保障。

1.制度标准化与过程控制：

现场管理标准化：制定并严格执行现场设备停放、作业环境、操作规程标准，创造良好作业条件。

推行承包责任制与经济管理：实行“定人、定机、定责”的挂牌制度和单机核算，将设备利用率、能耗、维修成本与机组人员绩效强挂钩，激发主观能动性。

强化计划与调配：根据工程总量和工期动态测算设备需求，科学编制设备上场、下场计划，避免设备盲目进场造成的闲置。

2.狠抓设备全生命周期安全：安全是最大的效益。必须建立完善的安全管理制度，严格执行操作规程，加强对事故易发点的检查与控制。特别对于大型、进口、特种设备，应制定专项管理办法，实行特殊管理。这与国家《安全生产法》及矿山安全规程中关于设备安全使用的强制性要求一脉相承，是企业合法合规运营的底线。

3.人员培训与素质提升：再先进的设备也需要人来操作。数据显示，高达七成以上的机电故障源于不规范操作。必须建立系统化的培训体系：

操作规范化培训：确保每位操作手熟练掌握设备操作规程，杜绝野蛮操作。

保养技能培训：强化操作人员的日常点检和保养能力，落实班前班后检查制度。

安全意识与责任心教育：让安全规范和爱护设备成为肌肉记忆和文化自觉。

五、政策与标准导向：在合规框架内追求卓越

矿山工程作为高危行业，国家政策与标准是管理提升的“指挥棒”。企业提升设备利用率，必须紧密结合政策要求：

对接“中国制造2025”与智能制造：设备数字化改造、物联网应用正是产业升级的方向。

贯彻绿色矿山建设规范：高效利用设备意味着更低的单位产值能耗与排放，符合绿色发展理念。设备升级应优先考虑节能环保型产品。

遵循特种设备安全监察规定：对起重机、压力容器等特种设备，其使用、检验、维护必须严格遵守国家法规，这本身也是保障利用率的基础。

参考行业白皮书与最佳实践：积极研究行业协会发布的设备管理白皮书、智能化建设指南等，借鉴业内领先企业的具体参数和管理指标，设定符合自身实际的提升目标。

对于矿山工程一级资质企业，提升机械设备综合利用率绝非单一部门的职责，而是一场需要战略决心、依托数字技术、夯实管理根基、并融入国家发展导向的系统性工程。从量化OEE目标出发，以数字化实现透明与智能，用制度化保障安全与效率，最终通过人的能力提升实现“人机合一”，方能真正唤醒沉睡的“钢铁巨兽”，使其成为企业高质量发展的强劲引擎。